Нобелевский лауреат прогнозирует тревожную волну автоматизации: ИИ способен лишить работы миллионы в 2026 году

В 2026 году искусственный интеллект достигнет такого уровня зрелости, что сможет заменить множество профессий, как заявил Джеффри Хинтон, нобелевский лауреат и один из пионеров этой технологии, в интервью для CNN.

«Я уверен, что ИИ продолжит улучшаться. Он уже на высоком уровне. Скоро мы увидим, как этот интеллект заменит множество профессий», — отметил он.

По его словам, нейросети уже могут справляться с задачами, которые традиционно выполнялись колл-центрами. Темп развития технологий нарастает: производительность моделей удваивается примерно раз в семь месяцев. В сфере программирования ИИ выполняет задачи за считанные минуты, которые раньше занимали часы.

Всего через несколько лет ИИ сможет самостоятельно реализовывать сложные программные проекты, на выполнение которых сейчас уходит несколько месяцев.

«В конечном итоге для разработки программного обеспечения потребуется очень мало человеческих ресурсов», — предположил Хинтон.

После своего ухода из Google в 2023 году он отметил, что его беспокойство только увеличилось. Хинтон утверждает, что ИИ развивается быстрее, чем ожидалось, особенно в области логического мышления и способности вводить в заблуждение для достижения своих целей.

Хотя ученый не отрицает положительных аспектов ИИ для медицины и изучения климата, он считает, что недостаточно внимания уделяется снижению рисков.

Существующий подход к кибербезопасности варьируется от компании к компании, но часто сводится к экономическому анализу. Руководство сталкивается с необходимостью находить баланс между потенциальными выгодами, затратами на безопасность и ростом прибыли.

«Они могут рассуждать так: выгода от этой технологии велика, а риск — минимален. Почему бы отказываться от прорыва ради возможных малых потерь? Это похоже на ситуацию с беспилотниками: хоть они и могут быть причиной несчастных случаев, общий уровень потерь, скорее всего, окажется значительно ниже, чем с участием людей», — сказал Хинтон.

Он связывает угрозы с тем, как устроена современная экономика, в которой выгоднее заменять людей алгоритмами. Это, по его мнению, приведет к обогащению богатых и увеличению бедности среди большинства населения.

Эндрю Ын, сооснователь Google Brain, в интервью для NBC охарактеризовал ИИ как «крайне ограниченную» технологию, утверждая, что в ближайшие годы алгоритмы не смогут заменить людей.

Он отметил, что обществу сложно найти баланс между признанием возможностей ИИ и осознанием его реальных ограничений.

Ын также считает, что до создания общего искусственного интеллекта (AGI), который сопоставим с человеческим, еще далеко. Основной причиной являются трудоемкие процессы подготовки данных и обучения моделей, которые требуют много ручного труда.

«Когда кто-то использует ИИ, и система владеет каким-либо языком, подготовка данных и обучение ИИ занимают больше усилий, чем может показаться», — сказал он.

Несмотря на растущие призывы некоторых бизнесменов отказываться от изучения программирования из-за автоматизации, Ын назвал это «плохим карьерным советом».

«С упрощением программирования — что происходит на протяжении десятилетий с развитием технологий — больше людей должно заниматься программированием, а не меньше», — добавил он.

Среди специалистов уже сложилось мнение, что программирование является ключевым элементом революции ИИ, что ведет к предсказанию исчезновения профессий, связанных с рутинным написанием кода.

«Да, я больше не занимаюсь кодированием вручную, я делегирую это ИИ. Но парадокс в том, что упрощение процессов должно приносить больше людей в эту профессию. Чем ниже барьер входа, тем доступнее эта специальность», — отметил Ын.

По его мнению, понимание программирования с использованием ИИ станет важным конкурентным преимуществом. Такие профессионалы «не только будут более эффективными, но и получат больше удовольствия от работы».

«Мы на пороге значительных социальных изменений, когда умение „общаться” с машиной через код станет новой формой цифровой грамотности», — резюмировал он.

Такой подход к технологии включает и осознание рисков — от этических вопросов до влияния на рынок труда. Тем не менее, Ын уверен, что потенциальные преимущества от применения ИИ существенно превосходят возможные негативные последствия.

Напомним, что в ноябре исследователи из Массачусетского технологического института предположили, что 11,7% рабочей силы может быть заменено ИИ.