Новая ИИ-модель прогнозирует более 1000 заболеваний и меняет подход к медицинскому уходу

Исследователи создали ИИ-инструмент, который способен предсказывать более 1000 заболеваний и оценивать изменения в состоянии здоровья на срок до 10 лет.

Команда специалистов из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета использовала алгоритмы, аналогичные тем, что применяются в крупных языковых моделях.

Модель обучалась на данных, собранных из двух отдельных медицинских систем: анонимизированной информации о 400 000 участниках исследования UK Biobank и данных 1,9 миллиона пациентов из национального регистра Дании.

«Медицинские события имеют тенденцию к предсказуемости. Наша ИИ-модель анализирует эти паттерны, что позволяет прогнозировать будущие исходы здоровья», — отметил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд.

Этот инструмент способен оценивать шансы на развитие конкретного заболевания и определить временные рамки для этого. Нейросеть может предсказывать такие болезни, как рак, диабет, сердечно-сосудистые и респираторные заболевания.

Модель Delphi-2M изучает историю заболеваний пациентов и их образ жизни, включая такие факторы, как избыточный вес, вредные привычки, возраст и пол.

Риски для здоровья представляются в процентах по типу прогноза погоды: «70% вероятность дождя в выходные».

Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни сообщил, что пациенты смогут воспользоваться возможностями этого инструмента в ближайшие годы:

«Когда вы приходите к врачу, он уже может использовать такие технологии и сообщить вам: “Вот четыре основных риска для вашего будущего и две рекомендации, которые помогут их изменить”».

Он добавил, что хотя стандартные рекомендации, такие как снижение веса или прекращение курения, останутся актуальными, для некоторых заболеваний будут даны более специфические советы.

Бирни подчеркнул, что главное преимущество Delphi-2M по сравнению с другими системами — это возможность одновременно предсказывать множество заболеваний на длительный период.

«Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний, принимая во внимание индивидуальную историю пациента, и его точность сопоставима с существующими моделями для отдельных заболеваний», — утверждает команда проекта.

Профессор Мориц Герстунг, руководитель отдела ИИ в Германском онкологическом центре, отметил, что Delphi-2M открывает новые горизонты для понимания здоровья человека и динамики развития заболеваний. По его мнению, генеративные модели в будущем могут быть использованы для персонализации медицинского обслуживания и предсказания потребностей в здравоохранении на уровне целых систем.

Также напомним, что в сентябре ученые из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, способную находить оптимальные комбинации генов и медикаментов для восстановления патологических состояний в человеческих клетках.