Революция в программировании: Replit и Anthropic создают новое поколение разработчиков к 2025 году

Платформа Replit успешно преобразовала не имеющих технической подготовки сотрудников компании Zillow в разработчиков. В результате крупнейший в мире сервис по продаже недвижимости направляет свыше 100 000 пользователей к агентам через приложения, созданные его командами, которые ранее не имели опыта написания кода.

Такой прорыв стал возможен благодаря новому сотрудничеству Replit с Anthropic и Google Cloud, которое дало возможность разрабатывать более 100 000 приложений на платформе Google Cloud Run. Это партнерство объединяет технологии AI Claude от Anthropic с решениями Vertex AI от Google, позволяя каждому, у кого есть идея, создавать свое программное обеспечение.

«Мы наблюдаем, как изменяется подход к разработке программных решений в бизнесе. Наша платформа все чаще применяется командами из маркетинга, продаж и операций, которым необходимы индивидуальные решения, недоступные в стандартных программах», — отметил президент Replit Микеле Катаста в эксклюзивном интервью для VentureBeat.

Такая инициатива помогает решить проблему глобального дефицита разработчиков, который, по прогнозам, вырастет до 4 миллионов к 2025 году. Это позволяет компаниям наделять своих не-технических сотрудников инструментами для создания собственных решений, избегая очередей к дефицитным специалистам.

«Claude способен генерировать чистый и поддерживаемый код, глубоко понимает сложные системы на различных языках программирования и фреймворках. Он подходит к задачам стратегически, рассматривая всю картину, а не спеша писать код», — подчёркивает Майкл Герстенхабер, вице-президент Anthropic по продуктам.

Replit улучшает безопасность и надежность решений, используя инфраструктуру Google Cloud для бизнеса. «Мы развиваем нашу систему безопасности на основе корпоративных стандартов Google Cloud», — объяснил Катаста. «Это позволяет нам предоставлять доступные AI-инструменты разработки, одновременно поддерживая высокий уровень безопасности».

Это сотрудничество демонстрирует значительные достижения в области AI. Проект Claude 3.5 Sonnet улучшил результаты на тестах SWE-bench с 33% до 49%, опередив многие существующие на рынке модели. Эти усовершенствования открывают пользователям возможность создания всего, от простых инструментов для личной продуктивности до сложных корпоративных приложений. Обе компании акцентируют внимание на том, что AI должен дополнить, а не заменить человеческий труд.

«Наибольший потенциал AI заключается в расширении возможностей человека, а не в его замене», — сказал Герстенхабер.

Инструменты Replit могут кардинально изменить подход к разработке программного обеспечения. Молодой человек из отдаленного региона Индии разработал приложение на своем смартфоне и купил свой первый ноутбук, развивая программы для международных компаний. Это демонстрирует, что в будущем каждый, у кого есть доступ в интернет, сможет воплотить свои идеи в работающий код, независимо от своего технического опыта и местоположения.

Тем не менее, существуют определенные вызовы. Платформа должна балансировать между доступностью и качеством создаваемого кода, а также гарантировать безопасность разработанных решений. Если проект окажется успешным, он может установить новые стандарты разработки ПО в эру AI.

По прогнозам, рынок кастомного программного обеспечения вырастет до 700 миллиардов долларов к 2028 году. AI-ориентированный подход Replit может стать ключевым фактором для доступа к этому быстрорастущему рынку.

Первые результаты впечатляют. Компании уже создают внутренние системы за считанные дни, такие как трекеры отпусков или службы поддержки, тогда как раньше на это уходили месяцы. Некоторые независимые разработчики запускают свои приложения, используя только смартфоны, что демонстрирует, как платформа делает программирование доступным для всех.

В индустрии с традиционно высокими барьерами для входа сотрудничество между Replit, Anthropic и Google Cloud открывает возможности для каждого с идеей.

Его влияние может пересечь границы технологических компаний и изменить способы создания и внедрения программных решений в самых разных отраслях.

В будущем миллионы разработчиков могут не знать, как кодировать, и именно это и будет новшеством.

Источник