Искусственный интеллект на первом месте: Gartner прогнозирует ключевые тенденции в данных и аналитике на 2025 год

Информация является основополагающим элементом работы большинства компаний, обеспечивая их повседневные операционные процессы. Для того чтобы помочь специалистам в области цифровых технологий лучше подготовить свои стратегии в сфере данных и аналитики (D&A), Gartner представила ключевые тренды в этой области на 2025 год.

Из девяти выявленных тенденций более половины связаны с технологиями, ассоциированными с искусственным интеллектом, включая наиболее заметный тренд — агентов на базе ИИ. Агентный ИИ постепенно проникает во все аспекты бизнеса, и фирмы начинают внедрять автономные решения, предлагаемые ИИ-агентами.

Gartner порекомендовала руководителям D&A применять агентов для доступа к данным внутри организаций и обмена ими между различными приложениями. Также было предложено использовать ИИ-агентов для автоматизации процессов с замкнутым циклом, когда аналитика на основе данных оказывает постоянное влияние на принятие и оптимизацию решений.

Когда генеративный ИИ стал набирать популярность, многие лидеры D&A и их организации обратили внимание на разработку и внедрение больших языковых моделей (LLM). Однако с течением времени возрос интерес к небольшим языковым моделям (SLM), которые легче, более адаптированы под конкретные задачи и требуют меньших ресурсов для обучения. Gartner настаивает на том, что SLM могут обеспечить более точные и релевантные результаты.

Существующее множество инструментов, доступных для руководителей D&A, побуждает Gartner рекомендовать комплексный ИИ, который включает применение разных методов ИИ для повышения технологической эффективности. Этот подход предполагает изучение технологий за пределами генеративного ИИ и больших языковых моделей, охватывающих такие области, как машинное обучение и наука о данных.

Некоторые тренды, определенные Gartner, имеют косвенное отношение к ИИ. Например, аналитики советуют использовать синтетические данные для заполнения пробелов в информации, что особенно важно для ИИ-инициатив, требующих организованных и полных баз данных для обучения и внедрения. Использование синтетических данных также помогает защитить конфиденциальную информацию, что критично для ИИ.

В этом контексте Gartner выделила управление метаданными как важную тенденцию, рекомендую компаниям внедрять решения, автоматизирующие процесс поиска и анализа метаданных. Разные типы метаданных, включая технические и бизнес-метаданные, могут быть использованы для управления каталогами данных, цепями данных и ИИ-инициативами. В своей концепции мультимодальной структуры данных компания советует собирать и анализировать информацию на этапе обработки метаданных.

Среди других значительных тенденций, выделенных Gartner, находятся платформы для принятия решений, которые помогают организациям перейти от простого использования данных к созданию более эффективных стратегий, ориентированных на принятие решений. Аналитики подчеркивают, что этот переход имеет решающее значение для достижения успеха.

Кроме того, Gartner уделила внимание тенденции разработки продуктов, работающих с большими объемами данных. Эксперты считают, что компаниям следует создавать универсальные и многоразовые продукты с данными, которые могут использовать различные команды для оптимизации и улучшения ключевых бизнес-процессов.

[Источник](https://www.zdnet.com/article/gartners-top-trends-in-data-and-analytics-for-2025-include-ai-agents/)