Искусственный интеллект воскрешает 3000-летний Вавилонский гимн: уникальное открытие древней поэзии

Группа исследователей из LMU Munich и Багдадского университета использовала технологии искусственного интеллекта для восстановления поэмы «Вавилонский гимн», которая была утрачена более 2000 лет назад, сообщает Decrypt.

Это произведение восхваляет и сам Вавилон, и бога Мардука, и его написание датируется 3000 лет назад. В последний раз его изучали около 100 года до нашей эры.

Команда, стоящая за данным проектом, собрала поэму из 30 глиняных фрагментов, обнаруженных за годы раскопок, а ИИ помог объединить их в одно целое.

«Мы использовали специализированное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для анализа и сопоставления текстовых фрагментов по их клинописным знакам», — объяснил профессор древневосточных языков в LMU Munich Энрике Хименес.

Хименес и его коллеги применяют методы, основанные на обработке естественного языка, для определения принадлежности фрагментов к различным текстам.

Работая с платформой Electronic Babylonian Library, содержащей 1402 манускрипта, исследователи используют сопоставление n-грамм как основной метод восстановления, а также другие подходы, такие как анализ общего словарного запаса и выявление наибольших общих текстовых последовательностей.

Хименес отметил, что обнаруженная поэма имела значительное значение для своих современников и входила в образовательную программу Вавилона.

В статье для журнала Iraq он и его соавтор Анмар Фадхиль предположили, что автор поэмы, вероятно, принадлежал к жреческому сословию, поскольку в одном из разделов упоминается о жрецах как «свободных гражданах».

Поэма восхваляет природные богатства и красоты Вавилона, подчеркивает уважение к приезжим и заботу о бедных.

«Они не унижают чужеземцев, защищают смиренных и поддерживают слабых. Под их заботой бедные могут процветать. Сиротам они даруют утешение и поддержку», — говорится в тексте.

Хименес добавил, что искусственный интеллект становится важным инструментом для исследователей, «особенно в случаях восстановления поврежденных или сильно фрагментированных текстов».

«Хотя такие языки, как аккадский и шумерский, еще недостаточно представлены в современных языковых моделях, мы активно работаем над улучшением компьютерных инструментов для изучения древнего Ближнего Востока», — подчеркнул эксперт.

Ранее ученые из DeepMind и Венецианского университета Ка-Фоскари разработали алгоритм ИИ под названием Ithaca, предназначенный для восстановления поврежденных древних текстов.

Напомним, в октябре 2021 года специалисты из Google AI воссоздали утраченные картины Густава Климта с помощью технологий искусственного интеллекта.