ИИ против трейдинга: как нейронка столкнулась с реальностью и вызвала экзистенциальный кризис

Искусственный интеллект в настоящее время находится на пике популярности, однако он еще не в состоянии полностью заменить опытного аналитика или трейдера. Чтобы обсудить будущее ИИ в контексте криптоиндустрии, а также недавние неудачи главы OpenAI Сэма Альтмана с GPT-5, мы встретились с независимым исследователем Сергеем Густуном.

Сергей Густун (С.Г.): Меня всегда интересовал искусственный интеллект. В рамках проекта Bitsgap мы разрабатывали продукт с использованием ИИ, который помогал формировать портфели торговых ботов. Ранее я также пробовал алгоритмы машинного обучения применительно к трейдингу и ставкам. В последние времена, в свете ажиотажа вокруг LLM, мне стало интересно погрузиться в эту тему глубже. Удивительно, как ИИ увеличивает производительность: к примеру, программирование становится значительно быстрее. То, что раньше заняло бы неделю, теперь можно завершить за день-два.

FL: Трейдинг и беттинг полны случайностей и неопределенностей. Может ли ИИ полностью заменить человека в этих областях?

С.Г.: ИИ — это вспомогательный инструмент, а не замена. Можно создать агента с четкими инструкциями, который может показывать хорошие результаты в течение месяца, но затем он может начать убыточные операции. Он будет стремиться решить задачу любой ценой, даже если потребуется немного «изогнуть» правду. Это просто инструмент, требующий постоянного контроля.

FL: OpenAI недавно представил GPT-5, и Альтман сам признал, что они допустили ошибку. В чем заключаются основные недостатки этой модели, и какие проблемы сейчас замедляют развитие ИИ?

С.Г.: С очевидностью, OpenAI спешили с релизом GPT-5. Модель не оказалась настолько прорывной, как ожидалось, что привело к разочарованию, особенно на фоне успехов Claude. Мы достигли своего предела: каждое новое усовершенствование становится все более сложным, и необходимы новые подходы. Кроме того, есть человеческий фактор: компании не готовы доверять ИИ полностью, предпочитая использовать его как помощника, в то время как идея замены сотрудников вызывает настороженность. Учитывая проблемы с галлюцинациями, видно, что прогресс затруднен не только техническими аспектами, но и недоверием со стороны людей.

FL: Какую наиболее запоминающуюся «галлюцинацию» ИИ ты наблюдал?

С.Г.: Одним из самых комичных моментов был случай, когда я пытался разработать смарт-контракт для TON. Нейросеть начинала создавать невероятные итерации, задавая себе вопросы, на которые не могла ответить, и в итоге застревала в бесконечном цикле размышлений. Это было похоже на экзистенциальный кризис у машины.

FL: Ты интересуешься Warhammer. Как бы ты использовал ИИ в разработке видеоигр, помимо генерации контента?

С.Г.: Я бы применял ИИ для левел-дизайна, чтобы ускорить и разнообразить проектирование игровых локаций. Например, новую пустынную локацию для WoW можно было бы быстро создать с помощью искусственного интеллекта. В программировании он уже стал незаменимым помощником, но в вопросах создания эмоций и проработки глубины сюжета ему еще не хватает возможностей.

Подписаться на подкаст: 

Apple Podcasts

Spotify

YouTube

Deezer

Яндекс.Музыка

YouTube Music